让Python代码高效运行的三个简单技巧如下：使用字典的get函数：描述：当从字典中获取值时，如果键不存在，直接使用键访问可能会引发KeyError。使用get函数可以避免这个问题，并提供一个默认值。示例：my_dict.get，当’key’不存在时，返回’默认值’。使用enumerate函数处理循环中的索...
Cython：Cython允许Python脚本支持C语言扩展，能够将Python+C混合编码的.pyx脚本转换为C代码，主要用于优化Python脚本性能或调用C函数库。Pypy：Pypy集成了JIT技术，对纯Python项目兼容性极好，几乎可以直接运行并获得性能提升，但对部分C语言库支持性不佳。Numba：Numba可在运行时将Python代码编译为本地机器指...
python 数据库 读写 效率 连接池的作用：减少频繁建立和关闭数据库连接的开销，提高数据库连接的管理效率。常用连接池库：如SQLAlchemy、psycopg2等，这些库提供了连接池管理的功能，可以方便地在Python中使用。三、批量读取数据 减少数据库交互次数：通过批量读取数据，可以减少与数据库的交互次数，从而提高读写效率。应用场景：适用于...
Pyrex就能帮助Python延展出这样的功能。Pylnline能使你在Python应用中直接使用C代码。内联代码是独立编译的，但是它把所有编译文件都保存在某处，并能充分利用C语言提供的高效率。窍门二：在排序时使用键Python含有许多古老的排序规则，这些规则在你创建定制的排序方法时会占用很多时间，而这些排序方法运行时也...
以脚本方式运行：步骤：使用文本编辑器输入Python代码，保存为.py文件。双击该文件即可执行。额外技巧：在脚本所在目录下开启CMD窗口，输入python 文件名.py运行。在代码最后增加input或raw_input，使程序运行结果停留在屏幕上，直到敲击回车键才消失。在Linux下运行Python程序：在IDLE中运行：在终端窗口输入...
