在Cursor上部署DeepSeek,实现最强AI编程 Tab键AI代码补全：Cursor通过Tab键让AI参与代码补全，不仅分析当前文件，还能结合整个项目上下文，理解多文件代码逻辑。每按一次Tab，Cursor会逐步扩展补全，让AI继续补全代码块，甚至整个函数、类或逻辑流。其他功能：Cursor还具备批量代码替换、代码解释与学习、自动生成注释等功能，且内置终端、集成Git、支持V...
大模型构建原理知识分享(二):什么是大模型? 生成式AI主要使用监督学习来构建模型，通过处理从输入a生成相应的输出b的任务来训练模型。例如，在判断电子邮件是否为垃圾邮件的任务中，生成式AI会学习如何根据邮件的内容来预测其是否为垃圾邮件。随着训练数据的增加和计算能力的提升，生成式AI的性能会越来越好。大型语言模型（LLM）是生成式AI在自然语言处...
什么是大模型?大模型入门:9个核心概念 大模型是指具有庞大参数规模和强大计算能力的深度学习模型，通常用于处理复杂的自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、语言理解、问答系统等。这些模型通过在大规模数据集上进行训练，能够学习到丰富的语言知识和模式，从而在各种应用场景中表现出色。大模型入门：9个核心概念 Token（字数/长度）是什么：Token...
ai大模型研发工程师都学什么 编程技能：Python是AI开发的通用语言，需要熟练掌握Python编程，以及常用的AI数据处理库，如NumPy（科学计算）、Pandas（数据处理）、Matplotlib（可视化）等。机器学习与深度学习技术：这是AI大模型研发的核心技术栈，包括监督学习（如XGBoost、SVM等）、无监督学习（如K-Means、PCA等）以及深度学习的基础架构...
(转载)大模型三种微调Fine-tuning方式深度分析 2025 实施步骤：插入LoRA模块：在Transformer的每一层注意力或前馈网络中插入可训练的低秩矩阵A和B。训练策略：冻结基座模型参数，仅训练A和B。参数调整：秩（lora rank）：秩越大，模型表达能力越强，但计算成本越高。缩放系数（lora_alpha）：通常设为秩的倍数，确保训练稳定。Dropout（lora_dropout）：设为...
