AI基础软件:如何自主构建大+小模型? 使用LMB工具进行大规模预训练模型的高效训练。支持从数据准备到分布式训练、断点重训、任务监控、模型评估等全流程管理。利用Prompt Manager设计和优化提示词，引导大模型生成更准确、可靠的输出。微调大模型：使用LMT工具进行大模型的微调，基于私域数据进行训练，提升模型在特定任务上的性能。支持指令微调、人工...
苏妈战老黄!官宣AMD大模型专用卡,对标英伟达H100,可跑更大模型 高带宽内存：MI300X的高带宽内存密度最高可达英伟达H100的2.4倍，其内存带宽也达到了H100的1.6倍。这一优势使得MI300X能够运行比H100更大的AI模型，满足当前AI领域对大规模模型训练的需求。专为LLM设计：MI300X被明确定位为“大语言模型专用”加速卡，这一定位使其在处理自然语言处理任务时具有更高的...
MLFlow训练-部署流程详解(官方tutorial模型) 1. 准备工作与训练模型 使用sklearn训练预测葡萄酒质量的模型。 模型训练文件路径为：./mlflow/examples/sklearn_elasticnet_wine/train.py。 运行训练脚本：python sklearn_elasticnet_wine/train.py。 成功运行后，会在运行目录生成mlruns文件夹，每次运行训练脚本会在mlruns/0/中生成新的运行记录。2....
大模型检索时碰到知识冲突怎么办?Knowledge Conflicts for LLMs: A Survey 一、明确知识冲突类型 ContextMemory Conflict：上下文信息与参数化知识之间的差异，主要由时间错位和信息污染导致。InterContext Conflict：不同外部信息整合过程中出现的矛盾，主要由错误信息或过时信息导致。IntraMemory Conflict：模型在面对语义相同但句法不同的输入时，表现出不一致的行为，可能由训练语料库的...
权重、代码、数据集全开源,性能超越Mistral-7B,苹果小模型来了 DCLM-7B模型是苹果公司在DCLM项目下开发的一款大型语言模型。该模型不仅开源了模型权重，还开源了训练代码和预训练数据集，这使得研究者可以更加深入地了解模型的训练过程和细节。苹果机器学习团队的Vaishaal Shankar将DCLM模型描述为“真正开源的最佳模型”，这主要得益于其全面的开源策略。二、DCLM基准与数据...
