谁有利用python进行数据分析 pdf 的中文 完整版的,求发一下

目录前言 1第1章 准备工作 5本书主要内容 5为什么要使用Python进行数据分析 6重要的Python库 7安装和设置 10社区和研讨会 16使用本书 16致谢 18第2章 引言 20来自bit.ly的1.usa.gov数据 21MovieLens 1M数据集 291880—2010年间全美婴儿姓名 35小结及展望 47第3章 IPython:一种交互式计算和开发...
谁有利用python进行数据分析 pdf 的中文 完整版的,求发一下
利用Python进行数据分析.pdf
http://pan.baidu.com/s/1sjLUe652017-08-21
你好:
英文版的要不?2014-10-16
目录前言 1第1章 准备工作 5本书主要内容 5为什么要使用Python进行数据分析 6重要的Python库 7安装和设置 10社区和研讨会 16使用本书 16致谢 18第2章 引言 20来自bit.ly的1.usa.gov数据 21MovieLens 1M数据集 291880—2010年间全美婴儿姓名 35小结及展望 47第3章 IPython:一种交互式计算和开发环境 48IPython基础 49内省 51使用命令历史 60与操作系统交互 63软件开发工具 66IPython HTML Notebook 75利用IPython提高代码开发效率的几点提示 77高级IPython功能 79致谢 81第4章 NumPy基础:数组和矢量计算 82NumPy的ndarray:一种多维数组对象 83通用函数:快速的元素级数组函数 98利用数组进行数据处理 100用于数组的文件输入输出 107线性代数 109随机数生成 111范例:随机漫步 112第5章 pandas入门 115pandas的数据结构介绍 116基本功能 12...
网页链接
2019-01-01
哦,pdf分很多种格式的,如果你说的是正常的,文本模式的格式,有库,谷歌(百度)即可
如果是图片模式的,,那就没戏2019-01-15
利用python进行数据分析
2018-05-29


2014-10-17
Why Python for data analysis? Python具有很强的魅力,很容易使人很快的喜欢上她!从91年开始Python就成为广受喜爱的动态编程语言(?随提的)Python和Ruby近些年......2018-05-29
Python数据分析? 有这种书?2014-10-16
利用python进行数据分析
链接: https://pan.baidu.com/s/15VdW4dcuPuIUEPrY3RehtQ
?pwd=3nfn 提取码: 3nfn
本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。

2022-02-23
这里网页链接,
2018-06-06
利用Python进行数据分析 网页链接
2018-09-07
还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程?本书含有大量的实践案例,你将学会如何利用各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)高效地解决各式各样的数据分析问题。由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者,所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。不错的python书籍,通过这本书可以学习数据分析相关的知识,能够使用python熟练的进行数据分析,高清带书签百度云pdf下载:网页链接,需要可以参考

2018-09-21
为什么我每天都会看到这个问题啊,是推荐我去看这本书吗,2018-12-28
百度一下,很多,现在python的学习资料非常的多!2018-12-31
百度很多的,搜索一下。
另外也可以在网上买电子书打包套装2019-03-15
mengvlog 阅读 29 次 更新于 2025-09-10 21:51:41 我来答关注问题0
  • 利用python进行数据分析 链接: https://pan.baidu.com/s/15VdW4dcuPuIUEPrY3RehtQ ?pwd=3nfn 提取码: 3nfn 本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。

  •  文暄生活科普 利用Python进行数据分组/数据透视表

    数据分组是将数据按照特定条件进行分类汇总的一种方法。在Python中,使用pandas库的groupby()方法实现数据分组。分组键可以是列名,也可以是Series。通过分组键,可以对数据进行计数或求和等汇总运算。神奇的aggregate方法允许一次性使用多种汇总方式,并针对不同的列做不同的汇总运算,如计数和求和。在处理分...

  • 目录前言 1第1章 准备工作 5本书主要内容 5为什么要使用Python进行数据分析 6重要的Python库 7安装和设置 10社区和研讨会 16使用本书 16致谢 18第2章 引言 20来自bit.ly的1.usa.gov数据 21MovieLens 1M数据集 291880—2010年间全美婴儿姓名 35小结及展望 47第3章 IPython:一种交互式计算和开发...

  •  翡希信息咨询 醍醐灌顶!《Python for Data Analysis》真不愧是整个Python界的神作!

    《Python for Data Analysis》作为Python数据分析领域的经典之作,其地位无可撼动。这本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,不仅详细介绍了利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点,还通过丰富的实际案例,帮助读者高效解决一系列数据分析问题。一、作者与书籍背景 ...

  • oldboy521 Python数据分析库有哪些

    Python数据分析必备的第三方库:1、Pandas Pandas是Python强大、灵活的数据分析和探索工具,包含Serise、DataFrame等高级数据结构和工具,安装Pandas可使Python中处理数据非常快速和简单。Pandas是Python的一个数据分析包,Pandas最初使用用作金融数据分析工具而开发出来,因此Pandas为时间序列分析提供了很好的支持。

檬味博客在线解答立即免费咨询

编程相关话题

Copyright © 2023 WWW.MENGVLOG.COM - 檬味博客
返回顶部