利用python进行数据分析 链接: https://pan.baidu.com/s/15VdW4dcuPuIUEPrY3RehtQ ?pwd=3nfn 提取码: 3nfn 本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。
数据分组是将数据按照特定条件进行分类汇总的一种方法。在Python中,使用pandas库的groupby()方法实现数据分组。分组键可以是列名,也可以是Series。通过分组键,可以对数据进行计数或求和等汇总运算。神奇的aggregate方法允许一次性使用多种汇总方式,并针对不同的列做不同的汇总运算,如计数和求和。在处理分...
目录前言 1第1章 准备工作 5本书主要内容 5为什么要使用Python进行数据分析 6重要的Python库 7安装和设置 10社区和研讨会 16使用本书 16致谢 18第2章 引言 20来自bit.ly的1.usa.gov数据 21MovieLens 1M数据集 291880—2010年间全美婴儿姓名 35小结及展望 47第3章 IPython:一种交互式计算和开发...
《Python for Data Analysis》作为Python数据分析领域的经典之作,其地位无可撼动。这本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,不仅详细介绍了利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点,还通过丰富的实际案例,帮助读者高效解决一系列数据分析问题。一、作者与书籍背景 ...
Python数据分析必备的第三方库:1、Pandas Pandas是Python强大、灵活的数据分析和探索工具,包含Serise、DataFrame等高级数据结构和工具,安装Pandas可使Python中处理数据非常快速和简单。Pandas是Python的一个数据分析包,Pandas最初使用用作金融数据分析工具而开发出来,因此Pandas为时间序列分析提供了很好的支持。