Cartopy 是一个强大的 Python 库,专为地图绘制和地理数据分析设计。它基于 Matplotlib 构建,允许用户使用标准的 Matplotlib 命令绘制地图,并提供一系列地图投影和地图元素,简化地图制作过程。假设我们有一个包含城市及其人口信息的字典。字典的 key 是城市名称,值是一个元组,包含经度、纬度和人口数量。...
Cartopy,一个神奇的 python 库
Cartopy 是一个强大的 Python 库,专为地图绘制和地理数据分析设计。它基于 Matplotlib 构建,允许用户使用标准的 Matplotlib 命令绘制地图,并提供一系列地图投影和地图元素,简化地图制作过程。
假设我们有一个包含城市及其人口信息的字典。字典的 key 是城市名称,值是一个元组,包含经度、纬度和人口数量。纬度和经度提供每个城市的空间位置信息,以便在地图上精确定位。
要开始,我们需要导入 Cartopy 的坐标系统模块(`cartopy.crs`)和 Matplotlib 的画图模块(`matplotlib.pyplot`)。然后,创建一个地图实例,使用罗宾逊投影。
通过 `fig.add_subplot` 函数,我们添加了一个具有罗宾逊投影的地图到绘图对象中。接着,添加地图特征,如海岸线和网格线。然后,将城市数据绘制成地图上的点,大小根据人口数量调整,并添加城市名称标签。
为了自动调整地图边界,使用 `ax.set_global()` 设置全局地图边界。最后,添加图例,显示地图上的城市,并使用 `plt.show()` 展示地图。
使用 Cartopy,我们可以轻松地将地理数据可视化为详细的地图,为各种应用提供直观的地图呈现。通过这种方式,Cartopy 成为 Python 地理信息科学领域的一个强大工具。2024-11-20