【Mysql45讲】【14】count(*)这么慢,我该怎么办? 针对count执行慢的问题，可以采取以下几种策略进行优化：选择合适的存储引擎：MyISAM：如果不需要事务支持，且查询count非常频繁，可以考虑使用MyISAM存储引擎，因为它会直接读取磁盘上的统计信息，执行count时效率很高。InnoDB：如果需要事务支持，且能够接受count的性能开销，InnoDB是更好的选择。InnoDB的count操...
首先，Redis是缓存，数据可能会丢失。虽然Redis支持持久化，但数据丢失的风险仍无法完全避免。面对这个问题，一种解决方案是在Redis重启后，通过数据库查询表中数据行数，然后将结果加载到Redis中。尽管查询数据的过程耗时，但考虑到Redis重启的频率相对较低，工程实现上是可接受的。此外，使用Redis还可能导致...
mysql视图中 select *很快,select count(*)很慢,为什么 MySQL中SELECT *查询很快，而SELECT COUNT(*)查询很慢的原因主要与存储引擎、表数据量、索引以及查询条件有关。1. 存储引擎的影响：MyISAM引擎：MyISAM引擎在表的元数据里维护了一个计数器，用于记录当前表的总行数。因此，当执行SELECT COUNT(*)时，MyISAM引擎可以直接返回这个计数器的值，效率非常高。
【Mysql45讲】【14】count(*)这么慢,我该怎么办? 当然，MySQL在实现count(*)时进行了优化。InnoDB使用的是索引组织表，其中主键索引树的叶子节点存储数据，普通索引树则存储主键值。由于普通索引树通常比主键索引树小得多，遍历哪个索引树获得的结果逻辑上相同。因此，MySQL优化器会选择最小的索引树来遍历，以减少扫描的数据量，这是数据库系统设计中的通用...
MySQL千万级别count查询的Group By执行原理及优化策略在数据库操作中，遇到千万级别数据的Group By count查询慢查询问题时，需要深入理解其执行原理并进行优化。首先，了解group by语句的基本逻辑是关键。当group by后的列没有利用到索引时，MySQL会创建临时表并可能进行文件排序，这可能导致性能下降。例如，...
