在Jupyter中import torch时报错的一种解决方法

通常位于/etc/systemd/system中),找到对应的服务文件,添加以下行:[Service]Environment="your_environment_variable=your_value"保存并重启服务,这样每次开机启动Jupyter时,它都会自动带上所需的环境变量,无需手动设置。最后的测试结果表明,这个方法成功解决了问题,让Jupyter在import torch时不再报错。
在Jupyter中import torch时报错的一种解决方法
在Jupyter中import torch时报错的解决方法在使用JetPack 4.6和PyTorch 1.8的Jetson Nano开发板上,Jupyter Notebook遇到了一个特别的导入问题。
当你尝试在Jupyter Notebook中导入pytorch包时,可能会遇到不寻常的错误,但同样的代码在终端和PyCharm中却能正常运行。有人建议切换到PyCharm,但作为追求完美的人,这并不理想。
为了解决这个问题,尝试过一些解决方案,包括调整import语句的顺序,将cv2放在tensorflow和keras之前,或者在启动Jupyter Notebook前引入环境变量。然而,只有在启动前引入环境变量的方法在笔者的测试中有效,但每次都需要重复操作,略显繁琐。
经过官方信息的提示,问题的关键在于Jupyter启动了独立的Python进程,这导致引入的环境变量只对当前进程生效。为了解决这个困扰,可以在Jupyter开机启动时自动引入环境变量。
具体操作如下:检查Jupyter的开机启动配置文件(通常位于/etc/systemd/system中),找到对应的服务文件,添加以下行:
[Service]Environment="your_environment_variable=your_value"保存并重启服务,这样每次开机启动Jupyter时,它都会自动带上所需的环境变量,无需手动设置。
最后的测试结果表明,这个方法成功解决了问题,让Jupyter在import torch时不再报错。
2024-09-21
mengvlog 阅读 6 次 更新于 2025-07-20 08:02:51 我来答关注问题0
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