面对大规模的数据处理任务，我曾面临过清理千万级mysql表的挑战。起初，我依赖于navicat的直观操作，试图直接清空这些临时表，但效率低下，令人沮丧的是，半小时过去了，操作还在持续运行，进度条似乎停滞不前。为了解决这个问题，我开始探索更高效的方法。经过一番搜索，我找到了一种令人惊喜的解决方案。这种...
系统内有一只游戏日志表，每日以百万条数据增长，过段时间需要按照日期清理数据。同事使用delete循环删除过一次，时间久不说，表中的数据是删除了，但是查看服务器发现，*.idb文件大小居高不下，使用optimize table 表名 , 优化表以后，内存大小恢复正常。前前后后花费将近4个小时的时间。效率比较低，偶然...
MySQL提供了基于条件的快速删除语句，通过WHERE子句指定删除的数据行。使用DELETE FROM table_name WHERE condition 可以对符合条件的数据进行快速删除，大于等于1千万数据的业务系统可以考虑采用这种方式。示例代码：DELETE FROM users WHERE create_time 上述代码意思为：删除create_time字段小于’2019-01...
MySQL数据库千万级数据处理? 也就是A表中保留B表中存在的数据，可以通过筛选把这样的数据放在第三个表 只要索引合理，数据量不算大 祝好运，望采纳。
MySQL是一款非常流行的关系型数据库管理系统，可以非常方便的管理数据，实现数据的存储、查询、更新和删除等操作。但是，当数据量非常大的时候，比如千万级别的数据，查询速度就会变得非常缓慢甚至是不可接受的。本文将介绍如何通过优化MySQL的相关设置和查询语句，来实现一次查询千万级别的数据，轻松应对海量数据...
