首先,导入pandas库,并定义两个列表a和b。接着,创建一个DataFrame对象,其中列名分别为'a_name'和'b_name',对应的值分别为a和b。最后,利用DataFrame的to_csv方法将数据写入名为"test.csv"的文件中,并设置index=False以避免显示行名。示例代码如下:import pandas as pd a = [1,2,3]b = ...
1、创建python文件,testsum.py;2、编写python代码,初始化list内容;dt = {"0": "10", "J": "11", "Q": "12"} test = ['2D', '3S', '4D', 'QD', '0S', 'JD']3、编写函数,进行list内容求和;def func(li):nums = []result = 0 for index, s in enumerate(li):tp...
commonest = [1,2,2,2,1,3,4,5,1,1]print(commonest.count(1))需要把数据存储到列表中,列表的count的方法可以统计某个元素出现的次数
print('三个数中最大的值为:%s'%max_num)#输出最大值 2、max()函数 max()函数是Python的内置函数,它可以返回给定参数的最大值,代码如下:输入语句省略 print(max(num1.num2.num))#因为三个参数都为同一个类型,使用可以在输出函数里直接使用max()函数进行判断后输出。3、列表Sort()方法 将...
a, b, c, d = list1 这种方式只有当左边的操作数个数和list1长度相同时,才可以这么做,不然不报错.我们假设我们有一个list对象List,它的长度足够长,想把它从下标i开始的k个元素赋给k个元素,可以这么做:v1, v2, v3, ..., vk = List[i : i + k] #默认i=0, k=len(List)其实你的...