使用plt.savefig可以将图形保存为文件，其中'filename.png'是文件名和格式。通过上述方法，你可以灵活地调整Python plot图的各种属性，以满足不同的绘图需求。
代码开头加这两行：from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #SimHei是黑体的意思 ...plt.plot(x,y,label=u'类别1') #注意像这里，标题前面要加个u plt.legend(loc=0)今天才找到这个方法，是成功的，而且很简便。望采纳 ...
【python】matplotlib数据可视化(2)——figure和plot 设置坐标轴数据范围：xlim、ylim 添加标题：title 添加图例：legend 添加网格线：grid 添加数据标签：text 使用figure()函数可以同时显示多张图 同时显示多张图时，在每一句 plt.plot(x,y) 前边添加 plt.figure() 即可 利用figure()指定图片编号、大小，参数num=3 或其他数值，图片编号则为指定编号 ...
【python】matplotlib数据可视化(2)——figure和plot 在Python中使用matplotlib进行数据可视化时，关于figure和plot的主要功能和用法如下：figure函数： 作用：用于创建一个新的图形窗口或激活一个已有的图形窗口。 同时显示多张图：通过在每一句plt.plot前添加plt.figure，可以实现同时显示多张图。 指定图片编号和大小：使用参数num指定图片编号，使用参数figsize设...
在Python Matplotlib中绘制多条线，首先需要理解基本的绘图函数matplotlib.pyplot.plot()。该函数用于创建单条线的图表，只需提供线的X和Y坐标即可。若要绘制多条线，只需不断调用plot()函数，为每条线设置不同的坐标。Matplotlib默认会为每条线分配不同的颜色，但若想控制颜色，可以使用matplotlib.axes....
