通过for循环,逐个构建字典并将数据添加到列表中,最后确保所有顶级节点(如C港口、Q港口、S港口)被包含在内。步骤四,使用Pyechart的Sankey模块进行绘图。设置图表大小和主题。最后,要注意几个关键点。如果本教程对你有帮助,请考虑点赞和关注。相关阅读:掌握Pyechart可视化18种技巧,深入了解绘图套路。...
在Python的数据可视化领域,pyechart与matplotlib各自拥有独特的特色与用途。首先,我们注意到库名的差异。pyechart与matplotlib虽都用于数据可视化,但名称上的不同预示了它们在设计时的侧重点。就应用范围而言,pyechart更擅长于绘制一些具有视觉冲击力的高级图表,如地图、地域分布图、热点图和热力图等。这些...
数据分析与可视化:学习数据分析的基本方法,掌握pyechart模块等动态可视化工具。机器学习算法:包括分类算法、聚类算法、回归类算法、关联算法等机器学习基础。深度学习:了解卷积神经网络等深度学习模型,学习TensorFlow、PaddlePaddle等深度学习框架的使用。图像识别:掌握图像识别的基本原理和实现方法。综上所述,...
第一阶段:Python核心编程——Python语言基本介绍、面向对象编程、Linux操作系统、文件系统与用户管理、进程管理与服务配置、Shell编程与bash,源文件编译、版本控制、MySQL使用、MySQL进阶等。第二阶段:全栈开发——HTML、CSS、JavaScript、jQuery、 BootStrap、Vue、Web开发基础、数据库操作、FLask配置、Django...
第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段,也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。学习目标:掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;掌握...