1、最简单的图:代码:[python] view plain copy print?!/usr/bin/env python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([10, 20, 30])plt.xlabel('tiems')plt.ylabel('numbers')plt.show()
y轴默认会有数值,你是需要自定义吗可以使用yticks函数,第一个参数是y轴的位置,第二个参数是具体标签importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0,6)y=x*xplt.plot(x,y,marker='o')plt.yticks(y,['a','b','c','d','e','f'])
1,使用参数字典(rcParams);2,调用matplotlib.rc()命令 通过传入关键字元祖,修改参数。如果不想每次使用matplotlib时都在代码部分进行配置,可以修改matplotlib的文件参数。可以用matplot.get_config()命令来找到当前用户的配置文件目录。
安装完成后,python shell 测 试import matplotlib>>> import matplotlib.pyplot as plt>>> fig=plt.figure()>>> plt.plot([1,2,3])plt.ylabel('some numbers')plt.show()有图表出来就表明安装成功了~在两部电脑上亲测哦 管理员身份运行命令提示符cmd 输入pip install matplotpip 即可 pip ...
学习python机器学习的时候,用的最多的可视化的包就是matplot和seaborn, 这2个可视化的优点在于门槛低,代码容易理解,并且容易上手。唯一的可能的缺点就是画出来的图不能交互,简单来说就是matplot和seaborn给出的就是一个图片,当将鼠标放到图上的时候,不会显示出图中具体的数字是多少,而使用plotly...