python高斯模糊代码GuassianBlur

为了加深理解，我们手动实现Python高斯模糊代码，从图像处理的基本原理出发。

在图像处理过程中，图像pad零操作可能会影响边缘效果。为避免边缘像素处理不均，可以考虑将边缘像素值复制至pad区域，以保持图像完整性。

通常，使用三个嵌套for循环实现高斯模糊，这种方法虽然直观，但效率较低。优化策略之一是，在生成高斯核时同时考虑通道维度，借此减少一个通道维度，从而提升处理速度。

尽管优化后仍保留两个for循环，但执行效率已显著提高。更进一步的改进措施包括，将二维高斯模糊操作拆分为两个一维高斯模糊，这样可以将计算量从k*k乘法+k*k-1加法减少至2*k乘法+2*k-1加法。这些优化策略旨在通过减少计算复杂度，提高高斯模糊处理的效率。2024-10-16