跟我学Python图像处理丨何为图像的灰度非线性变换

跟我学Python图像处理丨何为图像的灰度非线性变换

本文主要介绍灰度线性变换的基础知识。

文章内容来源于华为云社区《 [Python图像处理] 十六.图像的灰度非线性变换之对数变换、伽马变换》，作者：eastmount。

本文主要讲解非线性变换，包括对图像进行灰度化处理，涉及对数变换和伽马变换。

图像的灰度非线性变换主要包括对数变换、幂次变换、指数变换、分段函数变换，通过非线性关系对图像进行灰度处理。

原始图像的灰度值按照DB=DA×DA/255的公式进行非线性变换。

图像灰度非线性变换的输出结果见下文。

图像灰度的对数变换一般表示如公式所示：DB=log(c×DA+1)，其中c为尺度比较常数，DA为原始图像灰度值，DB为变换后的目标灰度值。

由于对数曲线在像素值较低的区域斜率大，在像素值较高的区域斜率较小，所以图像经过对数变换后，较暗区域的对比度将有所提升。

对数变换实现了扩展低灰度值而压缩高灰度值的效果，被广泛地应用于频谱图像的显示中。

下面的代码实现了图像灰度的对数变换。

图像灰度伽玛变换又称为指数变换或幂次变换，是另一种常用的灰度非线性变换。

Python实现图像灰度的伽玛变换代码如下，主要调用幂函数实现。

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