使用pd.read_excel函数。主要参数：io：数据文件的绝对路径，如'C:Usersmoka1Desktop111.xlsx'。sheetname：指定要读取的工作表，如'Sheet1'或0。header：指定列名所在行，默认为0。若数据无列名，设置为None。names：自定义列名，需以列表形式提供。skiprows：从数据顶部跳过的行数。skip_footer：从数据...
利用python的pandas库读取excel数据文件数据
利用Python的pandas库读取Excel数据文件数据的方法如下：
读取xlsx和xls文件：
使用pd.read_excel函数。主要参数：io：数据文件的绝对路径，如'C:Usersmoka1Desktop111.xlsx'。sheetname：指定要读取的工作表，如'Sheet1'或0。header：指定列名所在行，默认为0。若数据无列名，设置为None。names：自定义列名，需以列表形式提供。skiprows：从数据顶部跳过的行数。skip_footer：从数据底部跳过的行数。index_col：指定索引列。na_values：设置缺失值的处理方式，默认为None，可自定义缺失值处理规则。读取csv文件：
使用pd.read_csv函数。参数与pd.read_excel有所不同，但同样支持header、names、skiprows等参数用于数据读取的定制。注意事项： 确保已安装pandas库，可通过pip install pandas进行安装。 文件路径需正确，避免路径错误导致的文件读取失败。 根据实际数据文件内容和需求，合理设置pd.read_excel函数的参数。
2025-03-12
