数据库技术对比 MYSQL/hive/PG/Oracle MySQL适合高并发的读写操作和WEB应用，但存储的数据量相对有限。Hive适用于超大数据集的离线数据分析，但效率相对较低。PostgreSQL功能强大且稳定，适合数据仓库和大数据分析，但分布式集群的bug较多。Oracle功能完善且高性能，适用于企业级应用场景，但价格昂贵且学习曲线较陡峭。在选择数据库时，需要根据具体的...
最后，在运行效率上，MySQL的性能要比Hive强。MySQL支持实时分析和高速查询,并且使用复杂的查询语句可以明显提高效率，所以在实时分析和高性能数据库方面，MySQL占据优势。 相比之下，Hive运行时间更长，依赖于Apache Hadoop计算框架，对大量数据进行分析和报告处理时，Hive可以更有效率地执行任务。通过上述比较...
hive和mysql的区别是什么? 4. 实时性与性能特点 Hive：基于Hadoop平台，具有批处理特性，更适合离线数据分析，实时性相对较弱。 MySQL：实时性数据库，对数据的读取和写入操作响应更快，适合高实时性能的场景，且处理复杂查询时的性能通常优于Hive。
Hive和MySQL详细对比 Hive和MySQL是两种在数据管理系统领域具有显著差异的工具，它们在架构、用途、性能和适用场景等多个方面都有所不同。以下是对这两者的详细对比：一、架构和设计理念 Hive 架构：Hive是基于Hadoop的分布式数据仓库系统，设计用于处理大规模数据。数据存储：依赖于HDFS（Hadoop分布式文件系统）进行数据存储，具有...
hive一般只用于查询分析统计，而不能是常见的CUD操作，要知道HIVE是需要从已有的数据库或日志进行同步最终入到hdfs文件系统中，当前要做到增量实时同步都相当困难。和mysql，oracle完全不是相同的应用场景。MySQL（发音为“mynbsp；essnbsp；cuenbsp；el“，不是“mynbsp；sequel“）是一种开放源代码的关系...
