图像处理-图像去雾 图像去雾是指通过算法对受雾霾、雨雾等大气干扰因素影响的图像进行处理，使图像恢复到真实景物的清晰程度。这种技术在机器视觉、自动驾驶、安防监控等领域有广泛应用。由于雾霾等大气干扰因素会导致图像质量下降，使得图像难以清晰地表现出真实景物，因此图像去雾技术显得尤为重要。二、图像去雾的基本模型 图像...
基于深度学习图像去雾具体怎么实现呢? 最后，Gated Context Aggregation Network for Image Dehazing and Deraining，2019年WACV上发表，利用GAN网络实现端到端图像去雾，并解决了网格伪影问题，显著提高了PSNR和SSIM指标。总结而言，基于深度学习的去雾算法在图像恢复质量、效率和实用性上都有显著提升，是当前图像处理领域的重要研究方向。
何恺明图像去雾及导向滤波 1. 暗通道先验去雾算法： 原理：该算法基于统计原理，选取无雾图像中局部区域的像素，这些像素中至少有一个颜色通道的亮度值接近于零。通过构建暗通道，并在该图上做最小值滤波，识别出无雾图像中的暗区域。 应用：利用暗通道先验信息，可以估计雾图的透射图，进而恢复出无雾图像。2. 透射图传输估计：...
图像去雾算法简述 图像去雾通常分为室内图像去雾和室外图像去雾两个子项。基础模型：大气光模型：是去雾算法的基础。该模型认为有雾图像的形成是由物体反射的光线和大气光共同组成的。雾的削弱和放射性能与物体到摄像机的景深有关。传统任务：传统去雾研究的主要任务是计算成雾的通透图和大气光。算法发展：在早期的算法...
照片如何去雾 照片去雾的方法主要有以下几种：一、使用Photoshop CC的Adobe Camera Raw插件 版本要求：确保你的Photoshop CC版本安装了最新9.1版以上的Adobe Camera Raw插件。操作步骤：打开Photoshop CC，导入需要去雾的照片。在菜单栏中选择“滤镜”-“Camera Raw滤镜”进入Adobe Camera Raw界面。在基础面板中，找到...
