1. **更新速度**：部分用户反映conda生态圈更新相对缓慢，可能滞后1-2个月，如IPython 4.0或Python 3.5的整合，这可能影响到用户的使用体验。2. **资源收费**：一些原本可以免费获取的资源在Anaconda中需要付费使用，如带有Intel MKL的NumPy，且企业级协作开发产品和Hadoop Spark集群产品可能超出个人...
winpython，anaconda哪个更好？
在科学计算领域，Anaconda以其强大的功能和高效的知识传导能力成为了一个出色的选择。作为一个专门针对科学计算/数据挖掘的工具，Anaconda得到了9分的高评价（满分10分）。
Anaconda的突出优点在于：
1. **科学计算功能**：Anaconda默认集成了许多科学计算所需工具，满足了用户的基础需求。同时，用户还能根据个人需要，通过GitHub、Bitbucket、SourceForge等平台找到更多功能。
2. **知识传导工具**：Anaconda的ipython notebook功能强大，支持HTML服务器端与浏览器的交互，实现图文并茂的文档编写，方便数据分析师和数据科学家利用数据讲述故事。
3. **工具生态圈**：Anaconda构建了全面的数据科学生态圈，提供了一套方法论与工具，帮助用户解决实际问题，同时自身提供数据、算法咨询服务。
然而，Anaconda也存在一些不足：
1. **更新速度**：部分用户反映conda生态圈更新相对缓慢，可能滞后1-2个月，如IPython 4.0或Python 3.5的整合，这可能影响到用户的使用体验。
2. **资源收费**：一些原本可以免费获取的资源在Anaconda中需要付费使用，如带有Intel MKL的NumPy，且企业级协作开发产品和Hadoop Spark集群产品可能超出个人预算。
3. **IDE体验**：Anaconda自带的Spyder作为IDE提供类似Matlab或RStudio的体验，对部分用户可能不太适应，推荐使用其他如Jupyter Notebook、PyCharm等替代工具。2024-08-29
