`jobs`查看当前终端运行的后台进程。`ps -ef`或`ps aux`显示所有进程信息。`grep`命令查找特定进程，例如`ps -ef | grep main.py`，或者`ps aux | grep main.py`。获取具体进程ID后，可以使用`kill %i`或`kill -9 进程号`命令结束进程。通过以上方法，可以实现Python程序的后台持续运行以及进程...
python在后台持续执行
通过以下步骤，可以实现Python程序在后台持续运行，同时将日志输出到指定文件。
使用`nohup`命令，将Python命令执行文件与日志输出文件关联起来。
示例命令如下：`nohup python3 main.py > logs.log 2>&1 &`。此命令执行`python3 main.py`，日志输出至`logs.log`文件，并且在后台运行。
`2>&1`的含义：`>`用于输出重定向，`>`后指定重定向目标文件；`2`代表标准错误输出；`>`后的`&1`表示将标准错误输出重定向到标准输出流；`&`用于将命令置于后台运行。
理解`2>&1`的关键在于明确输出流的指向：`2`代表错误输出流，`&1`代表将错误输出重定向到标准输出流。
为了确保在终端关闭后仍能查看后台运行的进程，可以使用以下命令：
`jobs`查看当前终端运行的后台进程。
`ps -ef`或`ps aux`显示所有进程信息。
`grep`命令查找特定进程，例如`ps -ef | grep main.py`，或者`ps aux | grep main.py`。
获取具体进程ID后，可以使用`kill %i`或`kill -9 进程号`命令结束进程。
通过以上方法，可以实现Python程序的后台持续运行以及进程管理，适用于需要定时执行任务的场景。2024-10-26
