python在后台持续执行

`jobs`查看当前终端运行的后台进程。`ps -ef`或`ps aux`显示所有进程信息。`grep`命令查找特定进程,例如`ps -ef | grep main.py`,或者`ps aux | grep main.py`。获取具体进程ID后,可以使用`kill %i`或`kill -9 进程号`命令结束进程。通过以上方法,可以实现Python程序的后台持续运行以及进程...
python在后台持续执行
通过以下步骤,可以实现Python程序在后台持续运行,同时将日志输出到指定文件。

使用`nohup`命令,将Python命令执行文件与日志输出文件关联起来。

示例命令如下:`nohup python3 main.py > logs.log 2>&1 &`。此命令执行`python3 main.py`,日志输出至`logs.log`文件,并且在后台运行。

`2>&1`的含义:`>`用于输出重定向,`>`后指定重定向目标文件;`2`代表标准错误输出;`>`后的`&1`表示将标准错误输出重定向到标准输出流;`&`用于将命令置于后台运行。

理解`2>&1`的关键在于明确输出流的指向:`2`代表错误输出流,`&1`代表将错误输出重定向到标准输出流。

为了确保在终端关闭后仍能查看后台运行的进程,可以使用以下命令:

`jobs`查看当前终端运行的后台进程。

`ps -ef`或`ps aux`显示所有进程信息。

`grep`命令查找特定进程,例如`ps -ef | grep main.py`,或者`ps aux | grep main.py`。

获取具体进程ID后,可以使用`kill %i`或`kill -9 进程号`命令结束进程。

通过以上方法,可以实现Python程序的后台持续运行以及进程管理,适用于需要定时执行任务的场景。2024-10-26
mengvlog 阅读 53 次 更新于 2025-09-07 02:32:49 我来答关注问题0
  • 通过以下步骤,可以实现Python程序在后台持续运行,同时将日志输出到指定文件。使用`nohup`命令,将Python命令执行文件与日志输出文件关联起来。示例命令如下:`nohup python3 main.py > logs.log 2>&1 &`。此命令执行`python3 main.py`,日志输出至`logs.log`文件,并且在后台运行。`2>&1`的含义:...

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