python中时间日期格式的类型的转换含pandas

日期时间格式转换在Python中主要涉及字符串格式与数值格式之间的互换,以及不同格式间的相互转换,其中最常用的库是datetime。一、日期时间格式转字符 例如,要获取当前日期并将其表示为字符串形式,我们通常使用datetime模块。例如,当前日期“2018-09-08 22:32:46”,若需转化为“2018-09-08”或“...
python中时间日期格式的类型的转换含pandas
日期时间格式转换在Python中主要涉及字符串格式与数值格式之间的互换,以及不同格式间的相互转换,其中最常用的库是datetime。

一、日期时间格式转字符

例如,要获取当前日期并将其表示为字符串形式,我们通常使用datetime模块。例如,当前日期“2018-09-08 22:32:46”,若需转化为“2018-09-08”或“20180908”,则应用datetime内置的strftime函数进行格式化。

二、字符转日期时间

转换字符形式的日期时间,我们有两种主要方法。一种是通过datetime模块的strptime函数,需要提供两个参数:要转换的字符串日期和日期时间格式化形式。另一种方法是借助pandas模块的to_datetime函数,通常需要提供两个参数:要转换的字符日期时间格式和该字符日期时间的格式化形式。

三、数值转日期

在数据库或导入Python的数据中,日期时间字段有时以数值形式存储,此时需转换为日期时间格式以方便后续应用。数值转日期的过程,首先将数值转换为字符,随后使用上述字符转日期的方法进行处理。

四、pandas中的时间处理

在使用pandas时,处理时间数据尤为重要。首先构建一个包含时间数据的简单数据示例df,查看其数据类型。转换为pandas自带的datetime类型,通常涉及将默认的int64格式转化为datetime64[M]。详细内容请参考相关技术文章。2024-09-20
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