MySQL中使用HAVING语句做分组筛选mysql中having

MySQL中使用HAVING语句做分组筛选mysql中having

MySQL中使用HAVING语句做分组筛选
MySQL数据库是一款非常强大的数据库软件，广泛应用于各个领域。在进行数据统计和分析时，经常需要对大量数据进行分组筛选，这时候就需要使用HAVING语句来实现。
HAVING语句与WHERE语句的区别在于WHERE语句作用于行，而HAVING语句作用于分组后的结果集。它的基本语法为：
SELECT 列名 FROM 表名
WHERE 条件
GROUP BY 列名
HAVING 条件;
其中，GROUP BY语句用于对表中的数据进行分组，HAVING语句用于对分组后的数据进行筛选，只保留符合条件的分组结果。
下面通过一个实例演示如何使用HAVING语句进行分组筛选。
示例：统计每个省份的平均工资，并筛选出平均工资大于10000元的省份。
假设我们有一个名为“employee”的员工表，其中包含员工的姓名、年龄、性别、所在省份和工资等信息。我们可以使用以下语句创建这个表：
CREATE TABLE employee (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
gender CHAR(1) NOT NULL,
province VARCHAR(50) NOT NULL,
salary FLOAT NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
现在，我们有以下员工数据：
id | name | age | gender | province | salary
———————————————-
1 | 张三 | 28 | 男 | 湖南 | 12000
2 | 李四 | 32 | 男 | 广东 | 8000
3 | 王五 | 25 | 女 | 湖南 | 9000
4 | 赵六 | 30 | 男 | 广东 | 11000
5 | 钱七 | 27 | 女 | 湖南 | 13000
6 | 孙八 | 29 | 男 | 江苏 | 10000
7 | 周九 | 31 | 女 | 江苏 | 12000
8 | 吴十 | 26 | 男 | 广东 | 9000
我们需要统计每个省份的平均工资，并筛选出平均工资大于10000元的省份。可以使用以下代码实现：
SELECT province, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employee
GROUP BY province
HAVING AVG(salary) > 10000;
解释一下以上代码，首先使用GROUP BY语句对省份进行分组，然后使用AVG函数计算出每个省份的平均工资，并将其命名为avg_salary。使用HAVING语句对结果进行筛选，只保留平均工资大于10000元的省份。
执行以上代码，得到以下结果：
province | avg_salary
——————-
湖南 | 11333.3333
江苏 | 11000.0000
以上结果显示，湖南和江苏两个省份的平均工资均大于10000元。
综上所述，使用HAVING语句进行分组筛选可以极大地方便数据统计和分析工作。在实际工作中，我们可以根据需要灵活运用HAVING语句，实现更为精准的数据筛选和分析。2024-08-13