优化效果:经过上述优化措施后,MySQL的CPU使用率基本维持在70%~80%左右,系统性能得到显著提升。(注:上述流程图展示了MySQL性能优化的一般流程,包括问题定位、处理问题和持续监控与优化等步骤。)综上所述,当MySQL进程的CPU使用率飙升到900%时,需要立即进行问题定位和处理。通过终止高消耗线程、优化SQL...
MySQL数据库服务器CPU使用率高、内存不高可能是由于查询效率低下、索引缺失等原因导致的,可以通过优化慢SQL、索引、查询、系统配置、并发控制以及加强监控和日志记录等方法进行优化。优化慢SQL:分析慢SQL日志:通过分析慢SQL日志以及CPU使用率监控指标,定位效率低的SQL查询。查看执行计划:利用EXPLAIN等工具...
定位问题:使用系统监控工具(如Linux下的top、htop、vmstat等)来查看MySQL进程占用CPU的情况,确定是否存在异常高的CPU使用率。使用MySQL自带的性能监控工具,如SHOW PROCESSLIST,查看当前正在执行的SQL语句,找出执行时间长或占用资源多的查询,这些查询可能是导致CPU占用高的原因。查看慢查询日志:确保慢查询...
利用pidstat命令,可以识别出当前MySQL线程中CPU使用率较高的具体核心和线程。通过pidstat输出中的TID信息,获取到具体线程ID。接着,回到MySQL内部,进一步了解这两个高CPU使用率线程执行的操作。登录MySQL,执行查看线程ID对应的线程操作的命令。使用对应线程ID,查找执行的SQL语句,与负责人确认是否存在性能瓶...
检查是否有进程处于等待外部锁状态。锁等待会导致线程阻塞,进而影响CPU利用率。可以通过优化事务管理、减少锁竞争或使用更高效的锁机制来解决。临时表使用过多:如果show processlist显示有进程正在创建或使用临时表,特别是当临时表被转移到磁盘时,需要关注。临时表使用过多可能意味着查询不够优化,或者内存...