1. 调整缓存设置 在MySQL中,有多种缓存可以提高查询效率,例如查询缓存、键缓存、InnoDB缓存等。可以通过修改相关缓存配置参数来优化MySQL的性能。2. 配置索引 MySQL的索引是非常重要的,它可以大大提高查询效率。合理配置索引可以最大程度地减少扫描数据的数量,从而提高查询速度。3. 调整参数设置 通过调整...
MySQL是一个强大的数据处理工具,连接数的大小对于大数据处理是至关重要的。从10万级连接数的支持到内存、CPU的协同优化,都是提升大数据处理能力的重要一环。如果你准备应对高并发连接,需要了解数据库技术的优秀实践,提升数据处理效率。其中以下是Python程序示范代码:import threading import MySQLdb def m...
28、在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ,在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。29、尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。30、尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。
在线上环境中,已有将部分MySQL表同步至Elasticsearch的机制,借助这一基础,我们可以采取新增统计表方案,修改查询逻辑以直接查询Elasticsearch,从而实现高效的文件夹关联人数查询。综上,理解`group by`执行逻辑、识别索引的利用时机以及结合业务特点选用合适的数据处理策略是优化千万级别`COUNT``GROUP BY`查询...
11、在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ,在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。 12、尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。 13、尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。 ? 参考地址: htt...