在做一个项目,用到了mysql中联合查询union,有点慢,如何

优化慢查询案例,通过联合使用MySQL中的union操作,我们成功提升了性能。在优化前的测试中,使用了using file-sort与using temporary,测试结果为592486行,耗时56.82秒。优化后,我们消除了这些限制,结果变为592486行,耗时缩短至12.39秒。分析了优化案例,我们得出,有条件可以推翻“小表驱动大表”的原则...
在做一个项目,用到了mysql中联合查询union,有点慢,如何
优化慢查询案例,通过联合使用MySQL中的union操作,我们成功提升了性能。在优化前的测试中,使用了using file-sort与using temporary,测试结果为592486行,耗时56.82秒。优化后,我们消除了这些限制,结果变为592486行,耗时缩短至12.39秒。

分析了优化案例,我们得出,有条件可以推翻“小表驱动大表”的原则,因为优化前后显著的性能提升证明了这一点。在设计数据库时,注意字段的区分度,避免冗余存储,减少多表查询的操作,可以显著提高查询效率。

对于允许空值的字段,设计时应尽量避免,如在output-id字段上,其索引区分度低,影响了查询效率。使用非空字段,可以提升索引的区分度,进而提升查询性能。

避免使用"select *",只选择需要的列,可以减少不必要的数据传输,提升效率。为常用且频繁查询的字段(或组合字段)创建索引,特别注意复合索引的最左前缀查询原则。选择区分度大的列作为索引,可以有效提升查询性能。

特别注意order by和group by后面的字段,建立索引可以避免排序操作,尤其在大数据量场景下,这将极大提升查询效率。引入ICP (index condition push)索引下推机制,可以在查询阶段更早地应用索引条件,进一步优化查询速度。2024-11-11
mengvlog 阅读 10 次 更新于 2025-07-20 16:52:56 我来答关注问题0
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