优化慢查询案例，通过联合使用MySQL中的union操作，我们成功提升了性能。在优化前的测试中，使用了using file-sort与using temporary，测试结果为592486行，耗时56.82秒。优化后，我们消除了这些限制，结果变为592486行，耗时缩短至12.39秒。分析了优化案例，我们得出，有条件可以推翻“小表驱动大表”的原则...
在做一个项目，用到了mysql中联合查询union，有点慢，如何
优化慢查询案例，通过联合使用MySQL中的union操作，我们成功提升了性能。在优化前的测试中，使用了using file-sort与using temporary，测试结果为592486行，耗时56.82秒。优化后，我们消除了这些限制，结果变为592486行，耗时缩短至12.39秒。
分析了优化案例，我们得出，有条件可以推翻“小表驱动大表”的原则，因为优化前后显著的性能提升证明了这一点。在设计数据库时，注意字段的区分度，避免冗余存储，减少多表查询的操作，可以显著提高查询效率。
对于允许空值的字段，设计时应尽量避免，如在output-id字段上，其索引区分度低，影响了查询效率。使用非空字段，可以提升索引的区分度，进而提升查询性能。
避免使用"select *"，只选择需要的列，可以减少不必要的数据传输，提升效率。为常用且频繁查询的字段（或组合字段）创建索引，特别注意复合索引的最左前缀查询原则。选择区分度大的列作为索引，可以有效提升查询性能。
特别注意order by和group by后面的字段，建立索引可以避免排序操作，尤其在大数据量场景下，这将极大提升查询效率。引入ICP (index condition push)索引下推机制，可以在查询阶段更早地应用索引条件，进一步优化查询速度。2024-11-11
