大数据技术基础:了解大数据的基本概念和技术体系,认识大数据在当前时代的重要性。Hadoop学习:由于Hadoop本身采用Java语言开发,对于Java程序员来说,学习Hadoop会相对顺利。掌握Hadoop的基本架构和使用方法。大数据开发实践:通过实践项目,熟悉大数据相关开发流程和技术应用。实践经验:项目实践:参与实际项目,通过...
一、MongoDB 这是一种最受欢迎的,跨平台的,面向文档的数据库。MongoDB的核心优势是灵活的文档模型,高可用性复制集和可扩展的碎片集群。回龙观java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB,例如MongoDB工具的实时监控,内存使用和页面错误,连接,数据库操作,复制集等。二、Elasticsearch 主要是能够为云构...
此外,学习Linux相关命令和基本软件安装、卸载、使用,了解高并发大数据架构,包括JBOSS、Weblogic企业级应用服务器安装和基本使用、Apache安装整合Tomcat、Nginx安装及负载均衡配置、ActiveMQ消息队列、MySQL高可用集群、MongoDB、Redis安装及JavaEE集成。第五阶段,进行JavaEE综合实战,涵盖软件需求分析、项目管理、...
大数据专业学生需要掌握的技术主要包括: Linux系统操作:掌握Linux系统的基本操作和管理。 Java语言编程:学习Java编程语言,理解面向对象编程思想。 数据结构与算法:熟悉常见的数据结构和算法,提高编程效率。 大数据导论:了解大数据的基本概念、发展历程和应用场景。 数据库基础:掌握关系型数据库和非关系型...
学习大数据技术需要掌握以下关键内容:1. 编程语言基础 Java:作为大数据领域广泛使用的编程语言之一,Java是入门大数据技术的首选。掌握Java有助于理解面向对象编程思想、数据结构与算法等基础知识。 Scala与Python:在深入学习大数据技术时,还会接触到Scala和Python等编程语言。这些语言与Java有相通之处,...