一、使用openpyxl库 导入必要的库:openpyxl用于读写Excel文件。定义函数处理Excel文件:创建一个新的Excel工作簿。遍历每个要合并的Excel文件。对于每个文件,创建一个新的工作表(如果是第一个文件,则可以使用活动工作表并设置名称)。将原始文件中的数据复制到新工作表中。执行合并操作:调用上述函数,传...
1. 导入第三方库pandas,使用pd.read_excel()函数读取两个Excel表格。2. 使用shape属性获取两个表格的行数和列数,确保它们具有相同的结构和大小。3. 创建一个行斗扮空的DataFrame result,以保存计算结果。4. 使用嵌套的循环遍历所有单元格,通过iloc属性获取每个单元格的值。5. 计算同一位置数据的差...
读取工作表:使用pandas的read_excel函数读取Excel文件中的不同工作表。例如,sheet1 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')用于读取名为'Sheet1'的工作表。数据链接:根据需要选择合适的方法将多个工作表的数据进行链接。例如,可以使用pd.merge()函数根据某个共同字段(如ID)将两个...
wb.save("newfile.xlsx")在上面的代码中,第二行导入了 'openpyxl库,第四行创建了一个新的 Excel 文件。第六行和第十行分别读取了两个 Excel 文件。第九行和第十三行分别遍历了这两个 Excel 文件中的每个工作表。对于每个工作表,第十一行和第十四行分别将该工作表复制到新的 Excel 文件中。...
2] = columnName[2], columnName[1]# 重组 DataFramenew = df.loc[:, columnName]# 到这一步已经实现了你的需求,如果另存为dataFrame = pd.DataFrame(new)# 覆盖保存,要另存为 filePath 改成 path + file.split('.')[0] + '1.' + file.split('.')[1]dataFrame.to_excel(file...