MindSpore常见报错问题分类：数据加载与处理：内存管理：使用pyspy工具调试，防止内存爆满；优化MindData内存占用。路径与格式：检查数据集路径和数据格式，避免多进程加载错误；注意Windows下中文路径问题和文件格式不匹配。MindRecord问题：处理MindRecord格式数据集时，注意内存不足、数据类型错误、数据集卡住等问...
【MindSpore报错解决地图】常见报错问题分类(持续更新) 为解决MindSpore常见报错问题，本文整理了不同场景下的问题案例，包括数据加载与处理、网络构建与训练、以及分布式并行配置。数据加载与处理问题如下：在加载数据集时，使用MindSpore的py-spy工具可以进行调试，有效防止内存爆满。在使用MindData处理数据时，优化内存占用是关键。遇到多进程加载错误时，应检查路径和...
mindspore切分是自动切分么? 首先就是在切分方式这里，其实是有并行切分的约束的，比如说他的维度的数据和计算资源其实是需要均匀切分，是以2为基，也就是说指定的切分策略中的数字必须都是2的倍数。另外如果无法均分的问题，其实在框架中是会做校验的，如果是出现了没有办法均分的张量排布模型，我们会在校验中直接报错。
