MindSpore常见报错问题分类：数据加载与处理：内存管理：使用pyspy工具调试，防止内存爆满；优化MindData内存占用。路径与格式：检查数据集路径和数据格式，避免多进程加载错误；注意Windows下中文路径问题和文件格式不匹配。MindRecord问题：处理MindRecord格式数据集时，注意内存不足、数据类型错误、数据集卡住等问...
【MindSpore报错解决地图】常见报错问题分类持续更新
MindSpore常见报错问题分类：
数据加载与处理：
内存管理：使用pyspy工具调试，防止内存爆满；优化MindData内存占用。路径与格式：检查数据集路径和数据格式，避免多进程加载错误；注意Windows下中文路径问题和文件格式不匹配。MindRecord问题：处理MindRecord格式数据集时，注意内存不足、数据类型错误、数据集卡住等问题。网络构建与训练：
函数调用与属性：注意函数调用深度限制，确保属性完整；例如，Pad操作填充元素需大于等于0。数据类型与形状：检查Tensor属性，避免‘Tensor’和‘NoneType’属性错误；确保网络参数类型、形状正确。操作支持性：验证网络操作是否支持当前数据类型和形状。分布式并行配置：
策略与模式：确保分布式并行配置的策略值是2的幂；MindSpore仅支持特定并行模式。配置正确性：检查并行策略和模式是否正确配置。连接问题：关注连接超时等分布式配置相关的常见问题。2025-03-28
