探讨如何利用Python高效提取数字列表中的整数，利用numpy库，显著提升处理速度。构建两个一百万元素的数字列表，并进行合并、洗牌操作。通过传统迭代方法进行对比，每次计算耗时约372毫秒（即0.3秒）。采用numpy库方法，一次计算仅需16.6毫秒，效率提升约22倍。完整代码示例，方便测试与实践：代码执行结束。总...
python怎么从一堆数字里取其中的整数？
探讨如何利用Python高效提取数字列表中的整数，利用numpy库，显著提升处理速度。
构建两个一百万元素的数字列表，并进行合并、洗牌操作。
通过传统迭代方法进行对比，每次计算耗时约372毫秒（即0.3秒）。
采用numpy库方法，一次计算仅需16.6毫秒，效率提升约22倍。
完整代码示例，方便测试与实践：
代码执行结束。
总结，Python的强大在于高效调用外部库，numpy在此场景下显著优化了数据处理效率。2024-11-03
