要将Python中的数据(std)写入Excel文件,可以使用xlsxwriter、pandas和openpyxl等库来实现。使用xlsxwriter库:xlsxwriter是一个功能强大的Python库,专门用于创建Excel文件。它支持多种样式设置,如字体、前景色、背景色和边框等。使用xlsxwriter时,你需要定义一个函数(如xw_toExcel),在该函数中创建Exce...
Python操作Excel可以导入的包主要包括:xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl和pandas。xlrd库:功能:xlrd库专注于读取Excel文件,特别是.xls格式的Excel文件。它能够解析Excel文件的内容,并将其转换为Python可以处理的数据结构。特点:xlrd库在处理旧版Excel文件(.xls)时表现出色,但对于新版Excel文件(.xlsx)的...
1. 导入openpyxl模块 2. 使用pandas的to_excel函数将数据写入Excel文件 示例代码如下:import pandas as pd data = pd.read_csv('example.txt', sep=' ', encoding='utf-8')data.to_excel('output.xlsx', index=False)这样就将数据成功导入到Excel文件中。需要注意的是,在实际使用中可能会遇到...
使用pandas导出数据(不保留格式):先将DataFrame数据导出到一个新的Excel文件中,此时不保留任何格式。使用openpyxl合并文件:然后,加载模板文件和新导出的数据文件。遍历新文件中的数据,将其复制到模板文件的指定位置,同时确保模板的格式被保留。这种方法虽然相对复杂,但能够实现数据导出和格式保留的双重需...
读取Excel文件:使用Pandas的read_excel函数读取Excel文件,将其加载为一个DataFrame对象。添加新列:通过赋值操作向DataFrame对象添加新列,例如df['新列名'] = 新列数据。写回Excel文件:使用Pandas的to_excel函数将修改后的DataFrame对象写回Excel文件,可以覆盖原文件或保存为新文件。使用Openpyxl库的方法...