桑基图，作为一种能够直观展示信息流动情况的图表，尤其适用于客户流分析、资金流分析等场景。在Python中，我们可以利用pyecharts模块来实现桑基图的绘制。下面，我们将通过一系列步骤，逐步学习如何创建并优化一个桑基图。首先，让我们了解一些桑基图的基本属性。通常，我们可以通过代码基础框架来开始绘制。
pyecharts 学习篇&9758；桑基图实用示例文末附完整代码
桑基图，作为一种能够直观展示信息流动情况的图表，尤其适用于客户流分析、资金流分析等场景。在Python中，我们可以利用pyecharts模块来实现桑基图的绘制。下面，我们将通过一系列步骤，逐步学习如何创建并优化一个桑基图。
首先，让我们了解一些桑基图的基本属性。通常，我们可以通过代码基础框架来开始绘制。以下是一个简单的示例代码，展示如何绘制一个大学生流向图。
以下为简单示例代码：
在创建基础框架后，我们发现生成的结果格式不够美观。为提升图表美观度，接下来将详细介绍如何设置参数，以调整图表的各项属性。
1. **信息流格式配置**（包括颜色、透明度、曲线程度）
在`add()`方法中，通过`linestyle_opt`参数来配置信息流的样式。如设置颜色为节点颜色、透明度、曲线弯曲度等。参考相关文档进行具体参数设置。
2. **标签格式配置**（大小、颜色、位置）
在调整信息流格式后，为使标签显示更为清晰，需通过`label_opts`参数进行标签样式设置。参考文档获取具体配置选项。
3. **配置每一层节点颜色**
为了使同一层的节点颜色一致，可以通过`level`参数进行逐层节点和信息流的样式配置。确保代码清晰地表示信息流颜色与节点颜色的一致性或自定义颜色。
4. **对齐方式配置**
当个别节点没有下级节点时，可通过`node_align`参数调整节点对齐方式。此设置确保图表整体布局更加合理，如采用左端对齐方式，使无下级节点的节点与同一类别的信息对齐。
5. **方向配置**
根据流程长度，选择水平或垂直展示桑基图更为美观。通过在`add()`方法中设置`orient`参数来实现。例如，`orient='horizontal'`表示水平方向展示，`orient='vertical'`表示垂直方向展示。
6. **其他参数配置**
包括图例选中、图与容器边缘距离、节点宽度、节点间距、是否可拖动节点等。这些参数可进一步优化图表展示效果。如`is_selected=True`表示图例选中状态，`pos_left='20%'`设置图距离容器左边的距离等。
最后，完整代码示例如下，展示了上述配置的综合应用：
通过调整上述参数，最终生成的桑基图不仅美观，而且信息展示清晰，满足了分析和展示需求。2024-08-16
