在这个例子中，我们首先导入了NumPy库，并创建了两个数组`array1`和`array2`。然后，我们使用"+"操作符将这两个数组相加，得到一个新的数组`result`。最后，我们打印出`result`的值，可以看到它是`[5, 7, 9]`，这是两个数组中对应元素相加的结果。总的来说，Python中两个数组的相加行为取决于...
python中的两个二维数组,如何让这两个二维数组在不使用循环的情况下对应项进行加减乘除运算呢? y) in zip(a,b)]python3.x[list(map(lambda x,y:x-y,x,y)) for (x,y) in zip(a,b)]其中的lambda x,y:x-y 换成你需要的其他操作，这里用的是减法操作如果你只是不知道 i, j 的具体值(但是确定两数组都是 i * n)，
Python中数组、矩阵乘法 1. np.multiply函数 数组场景：用于数组的元素级乘法运算。它将两个数组的对应元素相乘，返回一个新数组。例如，np.multiply的结果是[8, 15]。矩阵场景：仅适用于元素级乘法，不能进行矩阵乘法运算。2. np.dot函数 数组场景：当两个秩为1的数组进行np.dot运算时，等同于点乘运算，即计算两个数组对...
Python中数组、矩阵乘法 1. np.multiply()函数 1.1 数组场景 np.multiply()函数用于数组乘法运算。它将两个数组的对应元素相乘，返回一个新数组，其中元素为原数组元素的乘积。例如：np.multiply([2, 3], [4, 5])的结果是 [8, 15]。1.2 矩阵场景 对于矩阵乘法，np.multiply()仅适用于元素级乘法，不能进行矩阵乘法...
定义函数，arr 为数组，n 为数组长度，可作为备用参数，这里没有用到。def _sum(arr,n):使用内置的 sum 函数计算。return(sum(arr))调用函数 arr=[]数组元素 arr = [12, 3, 4, 15]计算数组元素的长度 n = len(arr)ans = _sum(arr,n)输出结果 print ('数组元素之和为',ans)...
