jieba：一个优秀的中文分词Python库

jieba：一个优秀的中文分词Python库

jieba是一款广受好评的中文分词库，具备高效与精确性，常用于自然语言处理与信息检索等场景。本篇内容旨在深入解析jieba库的基础与高级应用，提供给读者全面的使用指南，助力Python编程与自然语言处理技能的提升。无论你属于初学者还是有一定经验的开发者，都能在此获取实用知识与技巧。
一. 安装
二. 基本用法
1. 导入库
2. 进行分词
使用方式如下：jieba.cut(str,use_paddle=True,cut_all=True,HMM=True)
其中，参数说明：
use_paddle：是否启用paddle模式cut_all：是否采用全模式HMM：是否启用HMM模型3. 全模式分词：jieba.cut(str,cut_all=True)
4. 搜索模式分词：jieba.cut_for_search()
5. 添加自定义词汇：jieba.add_word(word)
6. 删除已添加的词汇：jieba.del_word(word)
7. 加载自定义词汇库：jieba.load_userdict(file_name)
加载自定义词汇库的格式要求为：每条词汇占一行，每行包含三个部分，即词汇、词频、词性，三者之间以空格分隔，顺序不能颠倒。示例如下：
词汇 [词频] [词性]自定义词汇文件（dict.txt）示例：
词汇1 [词频] [词性]词汇2 [词频] [词性]...更多具体用法，请查阅GitHub官方文档。
2024-08-12