中文分词是众多应用技术的基础，如搜索引擎、翻译和文本分析等。在Python中，jieba库因其卓越性能和易用性被誉为最佳选择。开发团队以"结巴"这个生动且富含程序员幽默感的名字赋予它，展现了他们的愿景。截至2022年4月，jieba在GitHub上收获了28.3K星，人气爆棚，且支持多种编程语言，从PC到移动设备都能...
机器学习(6:jieba分词词性标注对照表) jieba分词是一个常用的中文文本分词工具，它在进行分词的同时，还可以对词性进行标注。以下是jieba分词所使用的词性标注对照表，基于ICTCLAS汉语词性标注集：a：形容词形容词用于描述事物的性质或状态。例如：“美丽的花朵”中的“美丽”。ad：副形词直接作状语的形容词。例如：“他狠狠地瞪了我一眼”中...
中文分词工具jieba的简介|自然语言处理 jieba分词是一个开源的中文分词工具，在自然语言处理任务中，中文文本需要通过分词获得单个的词语，这时jieba分词就显得尤为重要。它不仅在分词准确度和速度方面表现优秀，还提供了丰富的功能和灵活的接口，满足开发者多样化的需求。一、jieba的安装 jieba分词的安装非常简便，支持多种安装方式：全自动安装：通过...
Jieba教程 jieba是一个在Python中用于中文文本分割的库，以下是jieba库的主要使用步骤与功能：安装：使用pip命令进行安装。主要功能：分词：使用cut函数进行中文文本分词。可选择全模式或精确模式。词性标注：通过posseg模块的cut函数，标记单词在句子中的语法角色。关键词提取：使用analyse模块的extract_tags函数提取文本中...
手把手教会你使用Python进行jieba分词 作者：黄伟 黄伟分享：让我们深入理解如何使用Python的jieba进行中文分词。jieba，中文名字“结巴”，能弥补wordcloud在中文分词上的不足。安装过程可能有些复杂，但值得投入时间。1. jieba的分词模式精确模式：通过lcut和cut函数进行精确分词，如 lcut('aa')，输出是一个生成器序列，遍历得到结果。全模式：...
