Python中的小数运算存在精度损失问题,主要是由于二进制与十进制之间的转换以及IEEE 754标准的浮点数存储方式。四舍五入不精确问题源于浮点数的不精确存储,可以通过Decimal和Fraction模块来解决。1. 精度损失与IEEE 754标准 二进制与十进制转换:绝大多数小数无法用二进制精确表示,这导致了在计算机中进行小...
由于绝大多数小数无法用二进制表示,计算机使用IEEE 754标准对浮点数进行存储和计算,通过单或双精度浮点数类型,尽可能多地存储有效数字,以近似精确存储。分析 2.2 不精确存储与“四舍六入五成双”机制 在Python中,小数的四舍五入不精确主要源于浮点数的不精确存储。采用“四舍六入五成双”机制可以...
在Python中,求小数点后的值可以使用字符串操作、math模块的modf函数以及decimal模块。字符串操作方法:将浮点数转换为字符串。使用字符串的split方法,以小数点作为分隔符,将字符串分割成整数部分和小数部分。获取分割后的第二部分,即小数点后的部分。例如,对于数字123.456,输出为"456"。ma...
Python中对于小数取整的方法主要有以下几种:1. 向上取整 方法:使用math.ceil函数。 说明:无论输入数值正负,它总是返回大于或等于输入数值的最小整数。2. 四舍五入取整 方法:使用round函数。 说明:根据数值的绝对值大小进行四舍五入,注意round函数在处理0.5时的规则可能较为复杂。3. 向下取整 ...
在Python中保留小数位数,可以采取以下几种方法:使用round函数:round函数可以保留数字x的小数点后n位。例如,round将返回3.14。注意:round函数在处理某些小数时可能会出现精度问题,因为浮点数在计算机内部的表示并不总是精确的。使用decimal模块的Decimal类:Decimal类提供了更精确的小数运算。使用quantize...