针对这个问题，Python提供了decimal模块作为解决浮点数精度问题的工具。Decimal()函数可以确保浮点数运算的精度，但使用时需特别注意，需要将原始浮点数转换为字符串形式，如"1.02"，而非直接传递数字。这样可以避免因类型转换导致的精度损失。通过引入decimal模块，我们可以在处理金融计算、科学计算等对精度要求...
python float浮点数运算精度问题，及解决方法
在Python中，float类型的浮点数运算时，可能会遇到精度困扰。例如，当我们把2.01和3.02相加时，结果并非预期的5.03，而是5.029999999999999。这是因为浮点数在计算机内部的存储并非无限精确，导致了这种误差。
针对这个问题，Python提供了decimal模块作为解决浮点数精度问题的工具。Decimal()函数可以确保浮点数运算的精度，但使用时需特别注意，需要将原始浮点数转换为字符串形式，如"1.02"，而非直接传递数字。这样可以避免因类型转换导致的精度损失。
通过引入decimal模块，我们可以在处理金融计算、科学计算等对精度要求高的场景时，有效避免浮点数运算的精度问题。这个模块是Python全栈编程，包括笨鸟工具和Python全栈学习中的重要辅助工具。
详细了解浮点数精度问题及其解决方案，可以参考原文：python float浮点数运算精度问题，及解决方法。2024-09-06
