Python中的fitter包能有效完成数据分布拟合任务。首先，通过一个实例展示其使用方法。简单代码即能输出最优拟合分布及误差，并展示数据分布与拟合分布图像。随后，详细介绍Fitter类及其参数，关键在于如何声明Fitter实例，利用参数列表进行拟合操作。使用f.fit()方法进行拟合，随后调用相关方法如绘图、获取误差、...
如何用python对一组数据进行分布拟合fitdistribution？
Python中的fitter包能有效完成数据分布拟合任务。首先，通过一个实例展示其使用方法。简单代码即能输出最优拟合分布及误差，并展示数据分布与拟合分布图像。随后，详细介绍Fitter类及其参数，关键在于如何声明Fitter实例，利用参数列表进行拟合操作。使用f.fit()方法进行拟合，随后调用相关方法如绘图、获取误差、最佳分布及其参数等。特定分布的参数获取，最佳分布及其参数输出，直方图展示原始样本数据分布情况，PDF图展示拟合分布概率密度，以及汇总信息输出展示误差和绘图结果。更多信息可参考专门专栏。2024-11-03
