详细说来，拆解每个查询消耗的时间，并不是每个步骤都与行数有关。查1行，查10行，网络通讯都是占大部分时间，所以是10倍。但是，如果你一次查10w行，并不会比10w次1行快10w倍，因为大数据量查询本来就慢。延伸一下，以前我们做过一个优化，又来用这个case连续讲了4-5年。这是一个UPDATE table ...
mysql 每次查询一条数据查10次 和一次查询10条数据效率有多少差距
臆测一下，十倍。
为什么说是臆测呢，因为我猜这并不是问很极端的情况。
详细说来，拆解每个查询消耗的时间，并不是每个步骤都与行数有关。
查1行，查10行，网络通讯都是占大部分时间，所以是10倍。
但是，如果你一次查10w行，并不会比10w次1行快10w倍，因为大数据量查询本来就慢。
延伸一下，以前我们做过一个优化，又来用这个case连续讲了4-5年。
这是一个UPDATE table SET col = col + N WHERE key = ?的查询，大概有5k QPS左右，跑不动。
改成了UPDATE table SET col = col + 1 WHERE key IN (?, ?, ?..... )的样子，数据库CPU从40%降到1%。
这个改变没有改变任何索引使用和网络传输，是不常见的，解析SQL瓶颈。
写这个例子，是要说，优化要根据具体情况分析，数据量和使用情况都会影响结论。2016-01-22
