安装「wordcloud」库：pip install wordcloud 「wordcloud」提供多种参数定制词云形状、颜色与尺寸。中文词云需配合「jieba」分词库。安装：pip install jieba 「jieba」通过中文词库识别汉字关联概率，分词并提供自定义词组功能。分词使用：jieba.lcut(s)，返回分词列表。获取文本分词结果后，用「wordcloud」生成...
Python生成词云图太简单了|拿来就用能的Python词云图代码
词云，一种可视化文本分析工具，常在数据爬虫中应用。它通过统计高频词汇并过滤干扰词，生成图片，直观展示数据重点。让我们学习Python生成词云的「wordcloud」库。
安装「wordcloud」库：pip install wordcloud
「wordcloud」提供多种参数定制词云形状、颜色与尺寸。
中文词云需配合「jieba」分词库。安装：pip install jieba
「jieba」通过中文词库识别汉字关联概率，分词并提供自定义词组功能。
分词使用：jieba.lcut(s)，返回分词列表。
获取文本分词结果后，用「wordcloud」生成词云。
以《你好，李焕英》影评数据为例，生成中文词云。
基本词云生成步骤：
1. 读取文本并分词整理。
2. 配置「wordcloud」对象参数，加载词云文本。
3. 计算词频，输出词云文件。
展示基本词云效果。
添加蒙版图片词云，结合PIL与numpy库，用有图案的图片作为蒙版，实现词云与图案融合。
展示添加蒙版图片的词云效果。2024-09-30
