关于TensorFlow、Keras、Python版本匹配一览表

关于TensorFlow、Keras、Python版本匹配一览表

针对 TensorFlow、Keras 和 Python 版本的兼容性问题，我整理了一份版本匹配清单，以确保您的软件安装顺利无误。
以下是 TensorFlow 和 Keras 在不同 Python 版本下的建议安装组合：
TensorFlow 2.2：适用于 Python 3.7，与 Keras 2.3.1 配合使用。
TensorFlow 2.1：适用于 Python 3.6，与 Keras 2.3.1 配合使用。
TensorFlow 2.0：同样适用于 Python 3.6，与 Keras 2.3.1 配合使用。
TensorFlow 1.15：适用于 Python 3.6，与 Keras 2.3.1 配合使用。
TensorFlow 1.14：适用于 Python 3.6，与 Keras 2.2.5 配合使用。
TensorFlow 1.13：适用于 Python 3.6，与 Keras 2.2.4 配合使用。
TensorFlow 1.12：适用于 Python 2 和 3.6，与 Keras 2.2.4 配合使用。
TensorFlow 1.11：适用于 Python 2 和 3.6，与 Keras 2.2.4 配合使用。
TensorFlow 1.10：适用于 Python 2 和 3.6，与 Keras 2.2.0 配合使用。
TensorFlow 1.9：适用于 Python 2 和 3.6，与 Keras 2.2.0 配合使用。
TensorFlow 1.8：适用于 Python 2 和 3.6，与 Keras 2.1.6 配合使用。
TensorFlow 1.7：适用于 Python 2 和 3.6，与 Keras 2.1.6 配合使用。
TensorFlow 1.5：适用于 Python 3.6，与 Keras 2.1.6 配合使用。
TensorFlow 1.4：适用于 Python 2 和 3.6，与 Keras 2.0.8 配合使用。
TensorFlow 1.3：适用于 Python 2 和 3.6，与 Keras 2.0.6 配合使用。
在安装 TensorFlow 和 Keras 时，请务必遵循上述版本组合，以避免兼容性问题。
接下来，为您提供一段测试程序（简化版鸢尾花分类），此代码无需准备数据文件，用于验证模型训练是否成功。
总结，这份版本匹配清单是基于个人经验总结的，希望能为您的开发工作提供参考。期待大家在 vb.net教程、C#教程和 python教程 中发现更多有价值的内容。
2024-08-29