自动生成初始化方法：使用 @dataclass 装饰器后，Python 会自动为类生成 __init__ 方法，从而避免了手动编写的繁琐过程。自动生成比较和表示方法：除了 __init__ 方法，@dataclass 还会自动生成 __eq__ 和 __repr__ 等方法，用于比较对象是否相等以及生成对象的字符串表示。提高开发效率：减少代码量...
Python 中的 dataclass 装饰器详解 简介：Python 3.7及以上版本引入了dataclass装饰器，用于简化类的创建。dataclass能自动生成特殊方法，如__init__、__repr__、__eq__等，从而减少重复代码。使用方法：在类定义前加上@dataclass装饰器即可。例如，定义一个包含x和y属性的Point类，dataclass装饰器会自动生成所需的方法。字段类型注解...
Python 3.7 将引入 dataclass 装饰器 通过dataclass，这种繁琐的初始化可以被自动处理。例如，星球大战 API 的资源封装可以简化为：然而，Python 3.6中此类封装存在重复代码的问题。dataclass的出现提供了解决方案，如：dataclass会自动生成__init__、__eq__和__repr__等方法。为了处理更复杂的初始化逻辑，如日期解析，可以使用dataclass的_...
装饰器(Decorator) 当多个装饰器应用于同一个函数时，它们会按照从外到内的顺序嵌套。函数的执行顺序则遵循从内到外的顺序，即最内层的装饰器最先执行，最外层的装饰器最后执行。应用场景与优势：装饰器在代码复用、功能扩展、日志记录、性能测试等方面具有广泛应用。它能够提升代码的可维护性和可扩展性，使代码更加简洁和...
Python 中的装饰器用于封装某个函数，以在执行前或执行后运行额外代码。它们在调试、注册函数等方面应用广泛。装饰器本质上是一个闭包，接收原始函数的参数。下面，定义一个`trace`装饰器用于记录函数的参数与返回值。该装饰器对于理解递归函数调用过程尤为有用。例如，定义一个`fibonacci`函数计算斐波那契...
