优点:Cola是一个分布式的爬虫框架,用户只需编写特定函数,无需关注分布式运行细节。Scrapy 官网:https://scrapy.org/ 优点:Scrapy是一种快速的高级web crawling和web scraping框架,用于爬网和提取结构化数据。demiurge 官网:http://demiurge.readthedocs.org 优点:Python-Demiurge是基于PyQuery的爬虫微型...
urllib, requests, grab, pycurl, urllib3, httplib2, RoboBrowser, MechanicalSoup, mecanize, socket异步工具: treq, aiohttp网络爬虫框架 功能齐全的框架: grab, Scrapy, pyspider, cola解析器与清理 HTML/XML解析器: lxml, cssselect, pyquery, BeautifulSoup, html5lib, feedparser, MarkupSafe, xht...
在命令中运行爬虫 scrapy crawl qb # qb爬虫的名字 在pycharm中运行爬虫 from scrapy import cmdlinecmdline.execute("scrapy crawl qb".split())四、基本步骤 Scrapy 爬虫框架的具体使用步骤如下: “选择目标网站定义要抓取的数据(通过Scrapy Items来完成的)编写提取数据的spider执行spider,获取数据数据存储”五. 目...
同样地,对于Python 3.x版本,同样使用:pip3 install requests 如果你使用的是2.x版本,还有一种安装方式:easy_install requests 二、Request库的基本使用 引入Request库非常简单,通过import语句即可:import requests 接下来,你可以使用requests.get()方法发送GET请求,例如:req = requests.get("p...
BeautifulSoup库是一个强大的Python语言的XML和HTML解析库。它提供了一些简单的函数来处理导航、搜索、修改分析树等功能。BeautifulSoup库还能自动将输入的文档转换为Unicode编码,输出文档转换为UTF-8编码。所以,在使用BeautifulSoup库的过程中,不需要开发中考虑编码的问题,除非你解析的文档,本身就没有指定...