在数据分析方面,比起python,excel的局限性在哪 1、Python是一门编程语言，有很多用它写出来的工具，也有直接对excel操作的Python工具包。2、excel只是个表格处理工具，虽然里面也可以编程。3、简单来说excel能做到的Python都能做到，但是excel不能很强大的编程，不能进行丰富逻辑处理，复杂的运算分析 ...
在数据分析方面,比起python,excel的局限性在哪 网页链接 不过呢，我认为PYTHON太复杂，适合做固定的分析模版，即专家对收到的数据以特殊的形式给读者展现规律；而EXCEL可以快速的分析数据，即在不知道规律的情况下通过点点鼠标找出规律。
数据可视化 | Excel、Python、DataEase 对比 总结：选择合适的工具取决于具体需求和技能水平。Excel适用于快速简单的图表制作，Python则在大规模数据处理和高度定制需求下表现优异，而DataEase则在交互性和动态性方面有显著优势，适合需要进行探索性数据分析和可视化的场景。合理利用各自优势，能够提高数据可视化的效果与效率。
Python**：作为“屠龙刀”，Python 是数据分析领域的利器，适用于多种场景。它拥有丰富的库，如 Pandas、NumPy 和 Scikit-learn，可进行数据清洗、预处理、分析和机器学习。对于复杂的业务逻辑和数据科学项目，Python 是首选语言。SQL**：作为“内功”，SQL 是数据分析的基础。它的作用在于高效地查询、管...
数据分析领域中，Python与R各自拥有独特优势。作为数据分析师，掌握这两门语言能带来诸多便利。Python以其强大的库支持和广泛的应用领域著称，尤其在机器学习与大规模数据处理方面表现出色。Python的语法简洁，易于学习，对初学者友好，有着庞大的开发者社区和丰富的资源支持，这使得Python成为数据分析领域的热门...
