Python处理Excel更好。解释：编程语言的比较。 Python和VBA都是强大的编程语言，但在处理Excel时，Python提供了更为全面和灵活的解决方案。Python的优势。 Python具有强大的数据处理能力，能够轻松处理大型Excel文件。使用Python处理Excel，可以借助多种库如pandas、openpyxl等，这些库提供了读取、写入、编辑、分...
在处理Excel时，VBA相较于Python更具优势。以下是具体原因：内置性与直接性：VBA：作为Microsoft Office的内置脚本语言，VBA专为Office应用设计，因此在处理Excel等Office文件时，操作更为直接和高效。Python：虽然功能广泛，但在处理Excel这类特定任务时，需要开发者自行寻找和整合相关的库，增加了操作的复杂...
在处理Excel时，VBA无疑展现出其优势，作为Office的内置脚本语言，它专为Microsoft Office应用设计，使得操作更为直接和高效。相比之下，Python虽然拥有广泛的功能，但在处理Excel这类特定任务上，Python并未配备针对Office的专用库，需要开发者自行寻找和整合相关的库来实现，这无疑增加了一定的复杂性。因此...
在自动化处理Excel数据的领域，Python和VBA都是常见的编程语言，但若论效率与实用性，Python无疑更胜一筹。首先，Python具备丰富的库支持，如pandas、openpyxl等，能够轻松实现数据读取、清洗、分析与输出，而VBA虽然同样能与Excel互动，但其库资源相对有限。其次，Python的代码结构清晰、简洁，易于阅读与维护...
数据量大更建议用Python，vba一般都是将数据存放在内存中，当数据不拆分电脑配置又不高，就会显得比较卡，数据处理完毕后，不释放下内存电脑用起来也会比较卡，vba一般只会启动2个cpu核心进行数据计算，运算效率也比较低，现在微软已经停止对vba的更新，更建议学习Python，如果只是操作excel，这两个学习难度...
