MySQL单表并非绝对不能超过2000万行,但超过这一数据量可能会导致性能急剧下降,这主要与MySQL的索引组织表结构和并发控制协议有关。具体原因如下:索引组织表结构与B+tree索引:MySQL的InnoDB存储引擎采用B+tree结构来组织索引。当数据量过大时,B+tree的高度会增加,虽然理论上需要达到24576000条数据时深度...
一般控制范围:通常建议将MySQL数据库中的表数量控制在128个左右。这主要是为了保持数据库的运行效率和性能。实际限制:然而,MySQL并没有硬性规定表数量的上限。实际的限制取决于数据库的配置、硬件资源以及MySQL的版本。性能考虑:运行效率:随着表数量的增加,数据库的运行效率可能会受到影响。这是因为MySQL...
MySQL单表不建议超过2000万行的主要原因在于并发控制问题,特别是InnoDB引擎在执行结构修改时的并发控制协议限制。具体来说:并发控制瓶颈:InnoDB采用B+tree作为索引数据结构,但在执行结构修改操作时,这些操作并非原子性,会涉及多个节点的改动。这导致了在并发环境下,尤其是在执行大量结构修改操作时,会出...
容量范围:几十GB到几百GB。适用场景:适合一些中小型企业、在线商店等,这些应用需要存储相对较多的数据,但仍然在可控范围内。3. 大型应用 容量范围:TB级别,甚至更高。适用场景:适合大型电商平台、在线视频平台等对数据量需求极大的应用。当 MySQL 数据库的容量达到一定程度时,可能需要考虑以下问题:...
MySQL单表数据一般建议不要超过2000万行,但这个建议并非绝对,实际性能受限于多种因素。以下是具体原因:查询效率:当单表数据量达到千万级别时,查询速度会明显变慢。这是因为随着数据量的增加,查询所需扫描的数据量也随之增加,导致查询效率降低。主键类型限制:虽然理论上int类型的主键可以容纳约21亿条...