当我们创建一个包含多个列的联合索引时，如 `(id_card, name)`，此索引被视为一棵多维的 B+ 树。在查询语句中，如果只涉及到联合索引中最左边的列，如 `id_card`，则该查询可以直接利用此索引进行快速定位和数据检索，无需回表查询，显著提升查询效率。这是因为联合索引的键值是按照顺序排列的，即...
mysql索引，最左前缀匹配的内部原理是什么？
联合索引的最左前缀原则是基于 B+ 树的索引结构特性。当我们创建一个包含多个列的联合索引时，如 `(id_card, name)`，此索引被视为一棵多维的 B+ 树。在查询语句中，如果只涉及到联合索引中最左边的列，如 `id_card`，则该查询可以直接利用此索引进行快速定位和数据检索，无需回表查询，显著提升查询效率。这是因为联合索引的键值是按照顺序排列的，即最先比较 `id_card` 的值，当 `id_card` 相同时，再比较 `name` 的值。这种排序特性使得查询能够直接跳过不符合条件的部分，仅在需要时才进行回表查询，减少了执行时间。然而，一旦查询条件涉及到索引中非最左边列，如单独查询 `name`，则不能直接利用 `(id_card, name)` 索引，需要进行额外的回表操作以获取完整数据行。联合索引的最左前缀原则允许我们最大化利用索引优势，提升查询性能，同时在索引设计时需要考虑查询的频率和结构，以达到最佳的性能优化。2024-11-14
