选择理想的 Python IDE,关键在于理解你的需求和项目类型。以下几点建议可以帮助你做出选择:1. **Atom**:适用于多语言的文本编辑器,对 Python 数据科学家尤其友好。它具备 SQL 查询支持(需安装插件)和 Markdown 文件可视化功能。适合那些需要同时处理多种编程语言的开发者。2. **Jupyter Notebook*...
Spyder 是一个强大的 Python 编辑器,专为科学家、工程师和数据科学家设计。它将综合开发工具的高级编辑、分析、调试和剖析功能与科学软件包的数据探索、交互式执行、深度检查和可视化功能相结合。Spyder 是用 Python 编写的,轻量级且免费。优势:轻量级且免费。劣势:必须作为 Anaconda 软件包的一部分来...
Jupyter/IPython Notebook:基于Web的编辑器,支持脚本和笔记本的构建与运行,提供数据可视化功能,非常适合数据分析和机器学习项目。此外,还有一些其他优秀的Python IDE,如Eclipse + PyDev、Eric Python、Wing等,它们各自具有独特的功能和设计,适合不同的开发者需求。总结:选择哪种Python IDE更取决于个人...
在选择Python代码编辑器时,我倾向于使用Jupyter Notebook和Spyder这两个工具。Jupyter Notebook是目前广泛使用的Python编译器之一,其最大的优势在于cell支持markdown格式,能够非常清晰地将代码和文件编译成一个演示文件,便于分享和演示。然而,Jupyter Notebook也存在一些不足之处,例如每个cell内的代码需要...
推荐使用VSCode作为Python开发的编辑器或IDE,特别是在2021年。过去我主要使用PyCharm,但自从2020年开始,我几乎放弃了它,转而全心全意使用VSCode。原因有三个。首先,我几乎不进行本地开发,而是通过远程服务器运行代码。VSCode和PyCharm都提供远程开发解决方案,但两者的体验和功能有所不同。PyCharm的...