因为`WHERE`子句已经过滤了数据集，`HAVING`子句在此时实际上是在对较小的数据集进行筛选，而没有利用到已存在的索引。综上所述，理解和应用最左前缀法则，对提升MySQL查询性能至关重要。通过遵循此原则，可以确保查询语句能够充分利用索引，从而提高查询速度，减少数据库的负载，提高应用的整体性能。
聊聊mysql索引的最左前缀原则
最左前缀法则，是指在使用MySQL联合索引时，查询语句中的所有列从左到右匹配索引列的顺序。若查询语句中使用了索引列的部分值，则MySQL将使用索引直到无法继续匹配为止。例如，对于一个索引`idx(a, b, c)`，查询`WHERE a = 1`或`WHERE a = 1 AND b = 2`时，MySQL将会使用该索引直到`a`或`b`的值无法匹配为止。如果查询语句只使用了索引的一部分列，MySQL会自动忽略其他未使用到的列。
创建联合索引时，遵循最左前缀法则能够确保查询性能最佳。因为MySQL引擎在执行查询时会检查索引的最左列是否匹配，一旦发现不匹配，就不再继续检查后续列，从而避免了无效的数据页的读取，提高了查询效率。
在SQL语句层面，最左前缀法则影响了`WHERE`子句和`HAVING`子句的使用。`WHERE`子句用于过滤行，而`HAVING`子句则用于过滤聚合结果。遵循最左前缀法则意味着，不应在`WHERE`子句中过滤的数据再通过`HAVING`子句进行筛选。例如，`SELECT COUNT(*) FROM table WHERE column1 = 'value1' AND column2 = 'value2' HAVING column3 = 'value3'`这样的查询可能无法充分利用索引，因为`WHERE`子句已经过滤了数据集，`HAVING`子句在此时实际上是在对较小的数据集进行筛选，而没有利用到已存在的索引。
综上所述，理解和应用最左前缀法则，对提升MySQL查询性能至关重要。通过遵循此原则，可以确保查询语句能够充分利用索引，从而提高查询速度，减少数据库的负载，提高应用的整体性能。2024-11-18
