道路监测。函数实现过程：提取图像最大轮廓，计算透视矩阵，得到俯视图。效果展示：图像经过透视变换后，展示出直观的俯视角度，清晰呈现目标物体。代码示例：利用OpenCV库在Python中实现透视变换，具体步骤包括轮廓提取和矩阵计算。应用领域：机器视觉中的空间定位、识别，提升目标检测和道路监测的准确性。
OpenCV图像处理|Python OpenCV图像裁剪、截取和透视
透视变换的作用：图像的透视变换，实现图像从自然角度转换到俯视角度，用于空间定位和识别，如目标检测、道路监测。
函数实现过程：提取图像最大轮廓，计算透视矩阵，得到俯视图。
效果展示：图像经过透视变换后，展示出直观的俯视角度，清晰呈现目标物体。
代码示例：利用OpenCV库在Python中实现透视变换，具体步骤包括轮廓提取和矩阵计算。
应用领域：机器视觉中的空间定位、识别，提升目标检测和道路监测的准确性。2024-10-29
