在Linux上配置Python环境,可以按照以下步骤进行:查看当前Python版本:打开命令界面,在任意目录下输入python,查看当前系统默认的Python版本信息。确认目标Python版本:如果需要安装特定版本的Python,首先确保该版本已正确安装。可以进入安装目录,执行python2.7来查看该版本的详细信息。检查环境变量:使用命令echo...
Linux配置Python环境变量的步骤如下:查看当前Python版本:打开命令界面,在任意目录下输入python,查看当前系统默认的Python版本信息。定位到目标Python版本:进入你希望设置为默认版本的Python安装目录,例如python2.7.9的安装目录,执行python2.7来查看该版本的Python信息。查看当前环境变量:使用命令echo $PATH...
为Python3创建软链接,通常放置在/usr/local/bin目录下。这样可以通过python3命令运行Python3环境。配置pip3环境变量:在~/.bash_profile文件中添加pip3的环境变量配置。保存文件并执行source ~/.bash_profile命令,使配置生效。验证安装:运行python3 version验证Python3的安装版本。运行pip3 version验证pip...
在Linux环境下,conda有anaconda与miniconda两个版本,后者体积更小,更受欢迎。使用miniconda可快速搭建Python开发环境。首先,访问conda官网下载Linux版本的Miniconda。随后,执行下载的.sh文件,完成初始化操作,并重启bash。在管理第三方库方面,Python提供了pip与conda两种安装工具。pip是Python默认的包管理命令...
虚拟环境的主要工具是virtualenv,与之配套的还有virtualenvwrapper。通过安装这两个工具,可以方便地管理Python虚拟环境。以下是在Linux系统下使用Python虚拟环境的步骤:首先,安装virtualenv:pip install virtualenv 然后,创建一个用于存放虚拟环境的文件夹,例如:mkdir ~/.virtualenvs 接着,通过命令查找Python...