【办公自动化基础】Python 下常用的 Excel 库及基本用法

【办公自动化基础】Python 下常用的 Excel 库及基本用法

Python中操作Excel，是数据处理和自动化工作中的常见需求。众多的原生和第三方库，提供了强大的功能，使得这一任务变得简单而高效。以下介绍几个常用的Excel库及其基本用法，帮助你更好地实现自动化工作。

OpenPyXL是一个功能丰富的Python库，专门用于读写Excel 2010格式的xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。其简洁的API和广泛的功能，包括单元格格式、图片、表格、公式、筛选、批注、文件保护等，使其成为处理Excel文件的首选。OpenPyXL的图表功能尤其出众，使得数据可视化变得容易。

xlwings则是一个基于BSD授权协议的库，允许你以接近VBA语法的方式在Excel中编写Python代码，实现Excel编程的自动化。它还支持Excel宏，并可以作为Web服务器，通过REST API接口提供服务，增强了与Excel的交互能力。

pandas是Python数据处理领域的重要库，其功能强大，尤其擅长数据清洗和分析。将Excel作为数据输入或输出的容器，pandas能够轻松地处理Excel文件，实现高效的数据处理流程。

Xlsxwriter是一个功能丰富的库，支持图片、表格、图表、筛选、格式、公式等操作，与OpenPyXL功能相似。其优势在于支持VBA文件导入和迷你图功能，但缺点是不能打开或修改现有文件，因此使用时需从零开始。

xlutils是一个基于xlrd/xlwt的老牌Python库，其功能特点中规中矩，支持xls文件，是Excel操作领域的先驱之一，适合处理较老版本的Excel文件。

使用这些库的代码示例，可以简洁地实现创建、读取、写入、保存Excel文件，以及执行更复杂的操作。例如，使用OpenPyXL创建文件的代码如下：

python
import openpyxl
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active
sheet['A1'] = 'Hello, World!'
workbook.save('output.xlsx')

代码解释：首先导入openpyxl库，然后创建一个工作簿，选择激活的工作表，将文本写入A1单元格，并保存工作簿到指定路径。

综上所述，通过了解并熟练使用这些Excel库，可以高效地完成数据处理和自动化工作，简化Excel操作流程，提高工作效率。记住，通过创建对应对象并调用其方法，就能完成所需功能，操作起来简单明了。2024-11-17