【办公自动化基础】Python 下常用的 Excel 库及基本用法

xlutils是一个基于xlrd/xlwt的老牌Python库,其功能特点中规中矩,支持xls文件,是Excel操作领域的先驱之一,适合处理较老版本的Excel文件。使用这些库的代码示例,可以简洁地实现创建、读取、写入、保存Excel文件,以及执行更复杂的操作。例如,使用OpenPyXL创建文件的代码如下:python import openpyxl workbook ...
【办公自动化基础】Python 下常用的 Excel 库及基本用法
Python中操作Excel,是数据处理和自动化工作中的常见需求。众多的原生和第三方库,提供了强大的功能,使得这一任务变得简单而高效。以下介绍几个常用的Excel库及其基本用法,帮助你更好地实现自动化工作。

OpenPyXL是一个功能丰富的Python库,专门用于读写Excel 2010格式的xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。其简洁的API和广泛的功能,包括单元格格式、图片、表格、公式、筛选、批注、文件保护等,使其成为处理Excel文件的首选。OpenPyXL的图表功能尤其出众,使得数据可视化变得容易。

xlwings则是一个基于BSD授权协议的库,允许你以接近VBA语法的方式在Excel中编写Python代码,实现Excel编程的自动化。它还支持Excel宏,并可以作为Web服务器,通过REST API接口提供服务,增强了与Excel的交互能力。

pandas是Python数据处理领域的重要库,其功能强大,尤其擅长数据清洗和分析。将Excel作为数据输入或输出的容器,pandas能够轻松地处理Excel文件,实现高效的数据处理流程。

Xlsxwriter是一个功能丰富的库,支持图片、表格、图表、筛选、格式、公式等操作,与OpenPyXL功能相似。其优势在于支持VBA文件导入和迷你图功能,但缺点是不能打开或修改现有文件,因此使用时需从零开始。

xlutils是一个基于xlrd/xlwt的老牌Python库,其功能特点中规中矩,支持xls文件,是Excel操作领域的先驱之一,适合处理较老版本的Excel文件。

使用这些库的代码示例,可以简洁地实现创建、读取、写入、保存Excel文件,以及执行更复杂的操作。例如,使用OpenPyXL创建文件的代码如下:

python
import openpyxl
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active
sheet['A1'] = 'Hello, World!'
workbook.save('output.xlsx')

代码解释:首先导入openpyxl库,然后创建一个工作簿,选择激活的工作表,将文本写入A1单元格,并保存工作簿到指定路径。

综上所述,通过了解并熟练使用这些Excel库,可以高效地完成数据处理和自动化工作,简化Excel操作流程,提高工作效率。记住,通过创建对应对象并调用其方法,就能完成所需功能,操作起来简单明了。2024-11-17
mengvlog 阅读 142 次 更新于 2025-09-05 02:09:43 我来答关注问题0
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