通过图片展示，数据计算利用Pandas库，集成的图表采用annaconda。用户可无缝聚合与可视化数据。使用Excel中的Python方法简单直接：只需使用新PY函数，在单元格中输入Python代码。目前主要利用pandas库，返回dataframe数据结构，与Excel的行列结构无缝衔接。集成Python后，Excel用户能访问更强大的分析功能，包括图表...
重大更新！Excel集成Python，强大不止一点！
微软于2023年8月22日宣布，Python已集成至Excel中，提供原生内嵌式云端计算功能。此更新为Excel分析能力的重大提升。在Excel中使用Python，用户可在同一工作簿内结合Python与Excel分析，无需任何设置。Python代码直接在单元格中执行，计算在微软云端进行，结果返回至工作表，包括图表与可视化。
通过图片展示，数据计算利用Pandas库，集成的图表采用annaconda。用户可无缝聚合与可视化数据。
使用Excel中的Python方法简单直接：只需使用新PY函数，在单元格中输入Python代码。目前主要利用pandas库，返回dataframe数据结构，与Excel的行列结构无缝衔接。
集成Python后，Excel用户能访问更强大的分析功能，包括图表可视化、数据清理、机器学习、预测分析等。与PowerQuery、PowerPivot等工具结合，提升分析效率。
图表可视化方面，Excel自带功能与Python中专业图表库（如Matplotlib和seaborn）相得益彰。创建各种图表，从传统条形图、线图到复杂图形。
机器学习与预测分析功能利用sci kit-learn和statsmodels等Python库，实现回归分析、时间序列建模等技术。
数据清洗功能高效，利用高级技术定位缺失值、标准化格式、删除重复项，并运用正则表达式等进行转换。
集成Anaconda，提供最流行Python库，包括pandas、Matplotlib等。安全地在Azure云中运行Python代码，无需安装。
此功能适用于团队协作，标签敏感数据符合组织信息保护策略。Python转换为Microsoft，微软承诺与Python社区合作，优化Python体验。
目前功能可供在Windows上运行Beta Channel的用户使用，从构建16.0.16818.20000开始，预计随后扩展至其他平台。加入微软365预览计划，选择Beta Channel Insider级别，获取最新Excel版本。
若功能未即时呈现，可能是因为逐步推出内部测试版本，以确保平稳过渡。反馈与调整将用于持续改进。最终，此功能将包含在Microsoft 365订阅中，非付费许可证可能受到限制。
Excel与Python的集成加速了数据分析与办公效率，为用户带来强大而灵活的工具。虽然学习曲线可能陡峭，但功能丰富，值得期待。2024-09-07
